Ingénierie DevOps
Automatisez, optimisez et faites évoluer votre infrastructure avec des pratiques DevOps éprouvées
- → Implémentation de pipelines CI/CD
- → Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
- → Orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker)
terraform plan
# module.vpc.aws_vpc.main will be created
+ resource "aws_vpc" "main" {
+ cidr_block = "10.0.0.0/16"
+ enable_dns_hostnames = true
+ id = (known after apply)
}
Plan: 47 to add, 0 to change, 0 to destroy.kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS
nginx-deployment-8d545 2/2 Running 0
redis-cache-7d8f9 1/1 Running 0
api-gateway-5c7b4 2/2 Running 1k9s - pods
● Pods(all)[12]
NAMESPACE NAME PF READY STATUS
prod app-server-a7x2 ● 2/2 Running
prod worker-queue-9k4m ● 1/1 Running
staging test-runner-3j8s ● 1/1 Pendingdocker build
Step 4/8 : RUN npm install
---> Running in a1b2c3d4e5f6
added 847 packages in 12.3s
---> 9f8e7d6c5b4a
Successfully built 9f8e7d6c5b4adeployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginxhelm install
NAME: my-release
LAST DEPLOYED: Mon Nov 2 16:45:32 2025
NAMESPACE: production
STATUS: deployed
REVISION: 1kubectl logs
[2025-11-02 16:45:32] INFO: Server started
[2025-11-02 16:45:33] INFO: Connected to Redis
[2025-11-02 16:45:34] INFO: Listening on :8080terraform apply
Apply complete! Resources: 47 added, 0 changed
aws_vpc.main: Creation complete after 3s
aws_subnet.private: Creation complete after 2s mission.md
config.yaml
deploy.sh
+
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
DevOps & Cloud Experts
# Infrastructure scalable.
Des experts qui transmettent._
Des ingénieurs DevOps, architectes Cloud et SRE qui vont au-delà du code.
Ils transforment votre façon de concevoir, déployer et opérer.
$ ./start-transformation
99.9% uptime • 50+ projects delivered
# Your infrastructure transformation
before:
deployment_time: hours
incidents: weekly
scaling: manual
with_neofork:
deployment_time: minutes # CI/CD automated
uptime: 99.9% # Production-grade SRE
scaling: auto # Kubernetes + observability
result: Ship faster, sleep better_
$ ./configure-infrastructure
#!/bin/bash
# A typical Friday afternoon deployment
echo "Running tests..." && npm test
echo "Building image..." && docker build -t app:v2.0
# Zero-downtime deployment
kubectl set image deployment/app app=app:v2.0
kubectl rollout status deployment/app
# Health check passed ✓
echo "Deployed. Time for weekend."_
$ ./execute deployment
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Services
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Architecture Cloud
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- → Conception et révision d'architecture cloud
- → Stratégies multi-cloud et hybrides
- → Architecture microservices
FinOps & Optimisation des Coûts
Maximisez le ROI cloud avec une optimisation des coûts basée sur les données et une gouvernance financière
- → Analyse et benchmarking des coûts cloud
- → Modèles d'allocation et de refacturation des coûts
- → Redimensionnement et optimisation des ressources
Sécurité & Conformité
Intégrez la sécurité dans votre infrastructure avec des pratiques DevSecOps et l'automatisation de la conformité
- → Révision de l'architecture de sécurité
- → Durcissement de la sécurité de l'infrastructure
- → Automatisation de la conformité (SOC2, ISO27001, RGPD)
Cas clients
Problèmes concrets. Solutions éprouvées. Impact mesurable.
Architecture Cloud-Native sur AWS
Plateforme E-commerce Globale · E-commerce
Nous avons atteint 99,99% de disponibilité, géré une croissance du trafic de 10x sans problèmes de scaling, et réduit les charges opérationnelles de 70%.
99,99%
Disponibilité Système
45ms
Temps de Réponse (P95)
Audit FinOps : 420K€ économisés par an
Entreprise Tech en Croissance · Infrastructure Cloud
Nous avons réduit les dépenses AWS mensuelles de 52% (35K€/mois), éliminé 18K€/mois en coûts de transfert de données, et amélioré les performances de 30% grâce à la migration Graviton.
-52%
Réduction Coût Mensuel
-87%
Économies Transfert Données
Ils témoignent
Retours terrain
" On est passé d'un déploiement par semaine à plusieurs par jour. Beaucoup moins de stress et l'équipe comprend enfin comment ça marche. "
S.L.
Directrice Technique
Startup SaaS
" Leur audit a trouvé plein de trucs qu'on payait pour rien. Facture AWS réduite de moitié et en bonus tout marche mieux. "
P.M.
Responsable Infrastructure
Entreprise Tech
" Migration Kubernetes nickel. Coûts divisés par 2 et on scale sans problème maintenant. Vraiment content du résultat. "
A.R.
VP Engineering
Scale-up Fintech
Questions fréquentes
L'essentiel à savoir
Chaque ingénieur passe par des évaluations techniques, des simulations de projets clients et des entretiens de fit culturel. Nous ne travaillons qu'avec des praticiens seniors qui ont construit et exploité des systèmes de production à grande échelle.
Nous proposons trois modèles: (1) Ingénieur Embarqué (3-12 mois), (2) Renfort d'Équipe (continu), et (3) Mission Projet (6-16 semaines). La plupart des clients commencent avec un seul ingénieur et évoluent ensuite.
Absolument. Nous croyons en la construction de capacités, pas de dépendances. Chaque mission inclut du pair programming, de la documentation et des sessions de partage de connaissances pour renforcer votre équipe interne.
Kubernetes, Docker, Terraform, AWS/GCP/Azure, GitHub Actions, ArgoCD, Prometheus, Grafana, PostgreSQL, Redis, Go, Python, Node.js. Nous nous concentrons sur les architectures cloud-native, infrastructure-as-code et observabilité d'abord.
Pour les ingénieurs embarqués, nous vous mettons généralement en relation en 7-10 jours. Pour les équipes complètes, comptez 2-3 semaines pour la montée en puissance initiale, y compris la découverte et l'intégration.
Prêt à faire évoluer votre infrastructure?
Voyons ensemble comment accélérer vos livraisons et sécuriser vos opérations.